ua

Блог

Штучний інтелект

31 жовтня 2019

Багато сказано про штучний інтелект (ШІ), який він крутий, які завдання «Сам» може вирішувати.  А що ж «під капотом» у цього тренда сучасності.

Якщо по простому, то суть штучного інтелекту зводиться до прийняття рішень алгоритмом, в залежності від безлічі факторів навколишнього середовища.  При цьому ШІ виконує не програму із заздалегідь відомим результатом, а переживає і адаптується до середовища, взаємодіє зі світом.  Рідко коли можна передбачити дійсний результат подій циклу життєдіяльності такого алгоритму.  Отримати практичну користь людині саме від такого ШІ не просто.  Він може вийти з під контролю або Ви будете витрачати більше часу на розуміння логіки його рішень ніж на самі рішення задач.

Інша річ - елементи ШІ які можуть бути корисні для швидкого прийняття рішень при роботі з великими обсягами інформації.  Такі програмні модулі, в більшості своїй, грунтуються на тих, яких навчають «нейронні мережі».  Суть такого навчання зводиться до багатотисячного прогону через алгоритм цифрового способу детектируемого об'єкта.  Це може бути фото знімок, кадр відео ряда, аудіо фрагмент, гармоніка радіочастоти, дані газоаналізатора ... та що завгодно, що можна оцифрувати.  Після ретельного навчання нейронна мережа виробляє певні ознаки, які повторюються для однотипних об'єктів.  Знайшовши ці ознаки в одержуваному обсязі інформації програма з високою часткою ймовірності детектирує об'єкт.  Чим більшій кількості об'єктів ми навчимо систему, тим якісніше буде розпізнано навколишній світ.

 Основним призначенням компанії «Спайтек» є забезпечення глобальної безпеки шляхом створення унікальних безпілотних рішень.  Дотримуючись своєї мети, компанія розробляє і застосовує в своїх виробах технології, що йдуть в ногу з часом або часом на пів кроку випереджаючи його.  Незабаром буде представлений​​ інтелектуальний сенсор для БПЛА «Digital Eye» з інтегрованою нейронною мережею в повному своєму функціоналі.  На даний момент універсальна літаюча платформа «Windhower» є носієм даного корисного навантаження.  Задумка розробників у створенні інструменту допомоги операторам дронів і максимальної автоматизації одержуваної інформації.  Виглядати це буде наступним чином. Перед польотом оператор вказує яку саме роботу йому потрібно провести - патрулювання, розвідка, пошук, коригування по цілі, картографія місцевості.  Якщо це останній варіант, то допомагати йому немає сенсу, цей політ пройде в авто режимі.  А в інших режимах оператору допомога не завадить.  Під час польоту по одержуваному відео з денної камери і тепловізора «Digital Eye» буде виявляти людей і техніку, класифікувати їх і підсвічувати для оператора на тому ж відео і карті з координатами виявленого об'єкту.  Плюс до всього буде вестися аналітичний збір інформації по тому, скільки людей і техніки було виявлено за час виконання місії.  Чим більше таких апаратів буде в строю, тим більше буде інформації для подальшої аналітики і до навчання нейронної мережі новим об'єктам спостереження.

Штучний інтелект